مشروع لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالقيمة المستقبلية للعملاء (Customer Lifetime Value).

شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجتها، وتحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء، واستخراج المؤشرات المهمة، ثم تدريب نموذج تعلم آلي للتنبؤ بقيمة كل عميل مستقبلًا.

كما تم إنشاء رسوم بيانية ولوحات تحليلية لعرض النتائج وتفسيرها بطريقة تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

التقنيات المستخدمة:

• Python

• Pandas & NumPy

• Scikit-learn

• Matplotlib & Seaborn

• Machine Learning

نتائج المشروع:

تنظيف وتجهيز البيانات.
تحليل سلوك العملاء.
بناء نموذج للتنبؤ بقيمة العميل.
تقييم النموذج وتحليل نتائجه.
إنشاء تصورات بيانية تدعم اتخاذ القرار.