Malware Behavior Detector باستخدام Machine Learning

منذ شهرين

عرض العمل

الوصف

قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للكشف عن البرمجيات الخبيثة من خلال تحليل سلوكها بدلاً من الاعتماد على التوقيعات التقليدية.

يعتمد المشروع على مجموعة بيانات CIC-MalMem-2022، حيث تم تدريب نموذج للتعرف على الأنماط التي تميز البرمجيات الخبيثة عن البرامج السليمة.

مميزات المشروع:
• تحليل بيانات البرمجيات.
• التنبؤ بوجود برمجيات خبيثة.
• واجهة سهلة لإدخال البيانات أو تحميل ملف CSV.
• عرض نتائج التنبؤ بشكل واضح.
• تحسين دقة الكشف باستخدام خوارزميات تعلم الآلة.


التفاصيل

المشاهدات 9
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Mohamed A. Bahnsawy

All rights reserved © kaf 2026