نموذج تعلم آلة إشرافي (Supervised Machine Learning) مبني باستخدام خوارزميات خبيرة (مثل XGBoost) للحصول على أفضل دقة وتنبؤ.

معالجة البيانات: يتضمن معالجة متقدمة وتنظيفاً شاملاً للبيانات (Data Preprocessing & Feature Engineering) للتعامل مع القيم المفقودة والانحرافات لضمان ثبات الأداء.

الأداء والكفاءة: تم تحسين المعاملات (Hyperparameter Tuning) للوصول إلى أعلى نسبة دقة وتقليل نسبة الخطأ إلى أدنى حد.

الجاهزية والنشر: النموذج محفوض ومجهز بالكامل (Model Serialization) وجاهز للربط الفوري مع واجهات البرمجة (APIs) أو النشر على المنصات السحابية (مثل Hugging Face Spaces).