يركز هذا المشروع على تحليل بيانات حجز الفنادق لاستخلاص رؤى قيمة تدعم اتخاذ قرارات تجارية أفضل. تم تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها باستخدام لغة Python، بالتوازي مع تطوير لوحة تحكم (Dashboard) تفاعلية في Power BI لتصور مؤشرات الأداء الرئيسية واتجاهات الحجز

أهداف المشروع
تنظيف بيانات حجز الفنادق ومعالجتها مسبقاً.

تحليل أنماط الحجز وسلوك العملاء.

تحديد اتجاهات الإلغاء وحجم الطلب الموسمي.

مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية من خلال لوحات تحكم تفاعلية.

دعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات برؤى بصرية واضحة.


الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python (بمكتبات: Pandas, NumPy, Matplotlib)
Power BI

مخرجات المشروع
نجح المشروع في تحويل بيانات الحجوزات الخام إلى رؤى ومخرجات مفهومة، مما مكن أصحاب المصلحة (Stakeholders) من فهم سلوك العملاء بشكل أفضل، ومراقبة الأداء التشغيلي، واتخاذ قرارات تجارية مدروسة من خلال التصور التفاعلي للبيان