العربية
English
التنبؤ بمغادرة العملاء لشركات الاتصالات Customer Churn Prediction
منذ شهرين
عرض العمل
الوصف
عنوان المشروع
توقع تسرب العملاء (Customer Churn Prediction) باستخدام تعلم الآلة (Machine Learning)
وصف المشروع
طورت نموذج تعلم آلة للتنبؤ باحتمالية مغادرة عملاء شركة اتصالات اعتمادًا على بيانات حقيقية تضم أكثر من 7000 عميل، بهدف مساعدة الشركات على اكتشاف العملاء المعرضين للتسرب واتخاذ إجراءات للحفاظ عليهم.
شمل المشروع تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تحويل أنواع البيانات، وترميز المتغيرات باستخدام Label Encoding وOne-Hot Encoding، بالإضافة إلى إجراء تحليل استكشافي (EDA) لدراسة تأثير مدة الاشتراك، الفاتورة الشهرية، إجمالي الفواتير، نوع العقد، وطريقة الدفع.
تم تدريب ومقارنة نماذج Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وKNN، ثم تقييمها باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وConfusion Matrix لاختيار النموذج الأفضل. ركز المشروع على تحسين Recall للتعامل مع البيانات غير المتوازنة، بهدف اكتشاف أكبر عدد ممكن من العملاء المتوقع مغادرتهم ودعم اتخاذ قرارات تقلل من معدل التسرب.
التفاصيل
| المشاهدات | 10 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Data Science & Machine Learning Engineer
| اخر ظهور: منذ يومين
انا محمود فريد متخصص في تحليل البيانات (Data Analysis) وتعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام Python، مع خبرة في تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة ت ....
وظفني