واجهت إدارة الفندق تحديًا في فهم أسباب ارتفاع معدلات إلغاء الحجوزات، وعدم وضوح العوامل المؤثرة على سلوك العملاء، مما قد يؤثر على التخطيط والإيرادات
ولحل هذه المشكله تم إجراء تحليل شامل لبيانات حجوزات الفنادق باستخدام Power BI، حيث تم تنظيف وتجهيز البيانات، وإنشاء Dashboard تفاعلي لعرض أهم مؤشرات الأداء مثل عدد الحجوزات، معدل الإلغاء، متوسط السعر اليومي (ADR)، ومدة الحجز المسبق (Lead Time). كما تم تحليل الحجوزات حسب الوقت، نوع العملاء، قنوات الحجز، والدول، مع إضافة فلاتر تفاعلية لتسهيل استكشاف البيانات
والنتائج كانت كالتالى
اكتشاف أن معدل إلغاء الحجوزات يصل إلى حوالي 37%
وجود علاقة بين ارتفاع مدة الحجز المسبق (Lead Time) وزيادة احتمالية الإلغاء
تحديد أن فئة العملاء Transient هي الأكثر إجراءً للحجوزات
اكتشاف أن قنوات الحجز الإلكترونية هي الأكثر استخدامًا
تحديد المواسم والفترات التي تشهد ارتفاعًا في معدلات الإلغاء، مما يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات أفضل لتحسين الإيرادات وتقليل الخسائر.