تحليل وتنظيف بيانات العمليات اللوجستية وتتبع الشحنات باستخدام Python
منذ شهرين
عرض العمل
الوصف
مشروع متكامل يهدف إلى معالجة وتحليل بيانات لوجستية ضخمة لشركة شحن وتوصيل. قمت في هذا المشروع بالتعامل مع التحديات الحقيقية للبيانات لاستخراج مؤشرات أداء تساعد الإدارة في تحسين كفاءة سلاسل الإمداد.
المراحل والخطوات التقنية التي قمت بها:
تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) بدقة ومعالجتها.
معالجة القيم الشاذة (Outliers): استخدام تقنية القص (Clipping) للقيم المتطرفة لضمان دقة التحليل الإحصائي.
هندسة الميزات (Feature Engineering): تبسيط وتعديل المتغيرات الفئوية (Categorical Variables) المعقدة لتسهيل نمذجتها.
الأدوات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy).
التفاصيل
| المشاهدات | 9 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم
العربية
English