تم تطوير نظام ذكي لتحليل وتتبع المصروفات الشخصية باستخدام Python بهدف مراقبة الإنفاق وتحليل السلوك المالي واستخراج رؤى تدعم اتخاذ قرارات مالية أفضل. شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات وتجهيز البيانات للتحليل. تم إجراء تحليل شامل للمصروفات لحساب إجمالي ومتوسط الإنفاق، وتحليل النفقات اليومية، وتوزيع المصروفات حسب الفئات المختلفة، وتحديد الفئات الأعلى استهلاكًا للميزانية. كما تم تطوير مجموعة من التصورات البيانية الاحترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn، بما في ذلك الرسوم العمودية والخطية والدائرية وخرائط الارتباط الحرارية (Heatmaps) ومخططات Box Plot وViolin Plot لاكتشاف الأنماط والقيم الشاذة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحليل الاتجاهات المالية وإجراء تنبؤات بالمصروفات المستقبلية للمساعدة في التخطيط المالي وتحسين إدارة الميزانية. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn وتقنيات Data Analysis وData Visualization وFinancial Analytics.