اشتغلت على تنظيف وتجهيز ملف بيانات مبيعات يحتوي على العديد من مشاكل جودة البيانات بهدف تحويله إلى Dataset منظمة وقابلة للتحليل أو الاستخدام في مشاريع Machine Learning.
المهام المنفذة:
إزالة الصفوف المكررة (Duplicate Rows)
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) من خلال تعويض الأسعار الناقصة اعتمادًا على سعر المنتج، وتعويض الكميات باستخدام Median، والمدن باستخدام Mode
تنظيف النصوص (Text Cleaning) عبر إزالة المسافات الزائدة، تصحيح أسماء المدن، وتوحيد تنسيق البيانات وحالات الطلب
توحيد صيغ التواريخ المختلفة إلى الصيغة القياسية YYYY-MM-DD
تنفيذ Feature Engineering عبر إنشاء عمود إجمالي المبيعات واستخراج الشهر ويوم الأسبوع
تم أيضًا إنشاء ملف Excel احترافي يحتوي على:
Summary Sheet للتعديلات وCleaned Data Sheet للبيانات النهائية.
الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, OpenPyXL
النتيجة: تحويل بيانات غير منظمة إلى ملف نظيف، منظم، وجاهز للتحليل أو الاستخدام في نماذج تعلم الآلة.