قمت بتطوير مشروع ذكاء اصطناعي لتصنيف كسور العظام من خلال صور الأشعة السينية (X-ray) باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning).
استخدمت لغة Python مع مكتبات مثل TensorFlow / Keras وOpenCV وNumPy وPandas وMatplotlib لمعالجة الصور وتحليل البيانات.

تضمن المشروع:

معالجة وتنظيف صور الأشعة وتحسين جودتها.
تطبيق Data Augmentation لزيادة دقة النموذج.
تدريب نموذج CNN لتصنيف الصور إلى كسر أو سليم.
تقييم أداء النموذج باستخدام Accuracy وConfusion Matrix.
عمل Visualization لنتائج التنبؤ ومقارنة الأداء.

يهدف المشروع إلى المساعدة في الكشف المبكر عن كسور العظام وتحسين دقة التشخيص الطبي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.