العربية
English
تحليل بيانات والتنبؤ بوقت توصيل الطلبات باستخدام Machine Learning
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات خدمات التوصيل وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بمدة توصيل الطلبات باستخدام Python.
شمل المشروع المراحل التالية:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والبيانات المكررة
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) باستخدام Z-score و IQR
إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) واستخراج الأنماط والعلاقات المهمة
إنشاء رسوم بيانية وخرائط ارتباط لفهم تأثير العوامل المختلفة على وقت التوصيل
تجهيز البيانات للنمذجة وتحويل المتغيرات النصية إلى بيانات قابلة للاستخدام
بناء نماذج Machine Learning باستخدام:
Linear Regression
Random Forest Regressor
تحسين أداء النموذج باستخدام Hyperparameter Tuning
مقارنة أداء النماذج باستخدام Metrics مثل:
MAE
RMSE
R2 Score
كما تم اختبار النموذج على بيانات جديدة للتنبؤ بوقت التوصيل المتوقع.
الأدوات المستخدمة:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Google Colab
التفاصيل
| المشاهدات | 12 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
محلل بيانات وذكاء اصطناعى
| اخر ظهور: منذ أسبوعين
أبني حلول ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى رؤى واضحة تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. أنا منة فرغلي، مهندسة ذكاء اصطناعي ومحللة بيانات، مت ....
وظفني