العربية
English
تحليل و تصنيف تعليقات تويتر باستخدام NLP
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة بهدف تصنيف التغريدات إلى مشاعر إيجابية أو سلبية اعتمادًا على محتوى النص. تم تنفيذ المشروع على مجموعة بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 1.6 مليون تغريدة، مع تطبيق مراحل متقدمة من تنظيف البيانات ومعالجتها للوصول إلى أفضل أداء ممكن للنموذج. يشمل المشروع تحليل البيانات، معالجة النصوص، إنشاء الرسوم البيانية، ثم بناء وتقييم نموذج Machine Learning للتنبؤ بالمشاعر بدقة عالية. من مميزات المشروع: تنظيف ومعالجة البيانات النصية بشكل احترافي، إزالة الروابط وعلامات الترقيم والكلمات غير المهمة، تطبيق Lemmatization لتحسين جودة النصوص، تحويل النصوص إلى صيغة قابلة للتعلم باستخدام تقنيات Text Vectorization، تحليل البيانات باستخدام WordCloud والرسوم البيانية، بناء نموذج تصنيف لتحديد المشاعر الإيجابية والسلبية، وتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس تعلم الآلة المختلفة مع استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وNLTK وScikit-learn. المشروع مناسب للتعلم وبناء نماذج NLP احترافية وحديثة. بدقة عالية.
التفاصيل
| المشاهدات | 7 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Machine Learning Engineer
| اخر ظهور: منذ شهر
أنا هايدي، مهندسة ذكاء اصطناعي (AI Engineer) متخصصة في Machine Learning وData Science، بخبرة تزيد عن عام في بناء وتطوير نماذج تعلم الآلة وحل مشكلات واقعية. ....
وظفني