قمت بتطوير نظام متقدم لاكتشاف الصور المزيفة والتلاعب الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات Digital Image Forensics.

يقوم النظام بتحليل الصور واكتشاف:

* الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي
* Deepfake face manipulation
* Image splicing والتلاعب بالصور
* Compression anomalies والآثار الجنائية الرقمية

يعتمد المشروع على Hybrid Architecture تجمع بين:

* Machine Learning
* Signal Processing
* Digital Forensics
* Automated Evidence Analysis

المميزات:

* استخراج خصائص متقدمة مثل HOG وLBP وFFT وELA وDCT
* Ensemble ML Models لاكتشاف التلاعب
* Streamlit Dashboard تفاعلية
* تقارير PDF وJSON جنائية
* تحليل الأدلة الرقمية واحتمالية التلاعب
* Visualization وتحليل النتائج بشكل مباشر

التقنيات المستخدمة:
Python, OpenCV, Streamlit, Scikit-learn, NumPy, SHAP, ReportLab

المشروع موجه لمجالات:
Cybersecurity, Media Verification, Digital Forensics, AI Content Detection