قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالعملاء المعرضين لترك الخدمة، بهدف مساعدة الشركات على فهم سلوك العملاء وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بهم

تضمن المشروع معالجة وتجهيز البيانات الخام، وتحليل الأنماط والسلوكيات المختلفة للعملاء، ثم بناء نموذج تنبؤ باستخدام تقنيات تعلم الآلة مع عرض النتائج داخل لوحة تحكم تفاعلية احترافية

المهام التي تم تنفيذها
• تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة والبيانات غير المتناسقة
• تحليل البيانات استكشافيًا لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة على انسحاب العملاء
• إنشاء مؤشرات أداء وتقارير تحليلية لفهم سلوك المستخدمين
• تصميم Dashboard تفاعلي لعرض الإحصائيات والنتائج بشكل واضح
• تحليل العوامل الأكثر تأثيرًا على قرار العميل في الاستمرار أو المغادرة
• إنشاء واجهة تنبؤية لعرض احتمالية انسحاب العميل بناءً على بياناته

الأدوات المستخدمة:
Python — Pandas — NumPy — Scikit-learn — Matplotlib — Power BI / Tableau — Excel