توقع سرطان الثدي باستخدام خوارزمية SVM

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم آلي لتوقع ما إذا كان الورم في الثدي خبيثًا أو حميدًا باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM).

تم تجهيز البيانات من خلال معالجة القيم المفقودة وتطبيع الخصائص.

بعد ذلك تم تدريب النموذج وتقييمه لتحقيق دقة عالية في تصنيف حالات سرطان الثدي.

كما تم استخدام الرسوم البيانية لعرض حدود القرار ونتائج الأداء مثل الدقة والاسترجاع والـ precision.