قمت بجمع البيانات من الشركة و قمت باستخدام sql في عمل تحليل مبدئي و تنظيف البيانات من التكرارات و استبدال القيم الفارغة ثم ادخلت البيانات الى power bi و قمت بعمل ال measure لتحديد عدد الchurns و تحديد فئتهم و اعمارهم و نوع تعاقدهم و تبين لي ان اكثرهم من الايناث و اعمارهم من كبار السن و نوع تعاقدهم نسبة كبيرة منهم بدون تعاقد و اخرى تعاقد 6 اشهر و كان ذلك بسبب ان معظمهم يعتمد على العروض التقديمية و الخصومات للمنضمين الجدد و ايضا خدمة الفايبر انترنت كانت غير جيدة مما يجعل العملاء يذهبون للشركات المنافسة
فكانت من اهم التوصيات المقدمة الى الشركة :
تقديم عروض مغرية للمنضمين الجدد
تقديم عروض مخصصة لكبار السن
تحسين خدمة الفايبر انترنت
المحافظة على فئة الشباب فهم الاكثر استقرار و تقديم عروض مشجعة لهم على البقاء

و ايضا قمت باستخدام بايثون في تحليل مستقبلي لتحديد ال future churn