الوصف:
قمت بتطوير نموذج متخصص في التعرف على الحروف الهجائية العربية. يركز على تشابه أشكال الحروف واختلاف طرق كتابتها، بهدف الوصول إلى دقة تصنيف عالية تخدم تطبيقات الأتمتة.

المميزات الموضحة في العمل:
معالجة الحروف العربية: القدرة على التعامل مع بيانات الحروف العربية وتصنيفها بدقة.
العمل على بيئات احترافية: المشروع تم تنفيذه باستخدام Kaggle Notebooks.
بناء نماذج متعددة (Model Comparison): يظهر في قائمة المحتويات (Model 1, Model 2) أن المشروع تضمن مقارنة بين أكثر من بنية للشبكات العصبية للوصول إلى النموذج الأفضل.
تصوير البيانات (Data Visualization): عرض مجموعة البيانات بشكل منظم للتأكد من جودة الصور المدخلة قبل عملية التدريب.

المهارات المستخدمة:
Deep Learning / CNN
Computer Vision