العربية
English
تحليل اللوجستيات وسلاسل الإمداد وتوقع التأخيرات
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليل بيانات متكامل في مجال اللوجستيات وسلاسل الإمداد، يهدف إلى فهم أسباب تأخير الشحنات وبناء نموذج تنبؤ (Machine Learning Model) يساعد في توقع احتمالية حدوث تأخير قبل وقوعه، وبالتالي تحسين كفاءة التشغيل واتخاذ قرارات أسرع وأدق.
تم تنفيذ المشروع باستخدام تقنيات تحليل البيانات وعلوم البيانات، بداية من تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)، مرورًا بمرحلة التحليل الاستكشافي (EDA) لاستخراج الأنماط والعوامل المؤثرة على التأخير، ثم بناء نماذج تعلم آلي لتصنيف الشحنات والتنبؤ بحالة التأخير بدقة.
المشروع يركز على الجانب العملي في تحسين أداء سلاسل الإمداد، من خلال تحديد أهم العوامل المؤثرة مثل وقت الشحن، ظروف النقل، وحالة التشغيل، مما يساعد الشركات على تقليل التأخيرات وتحسين رضا العملاء.
النتيجة النهائية عبارة عن نموذج تنبؤ قابل للاستخدام مع تحليل واضح للبيانات ورسوم بيانية توضح أهم المؤشرات، مما يجعله مناسب للاستخدام في بيئات الأعمال أو كأداة دعم قرار (Decision Support System) في قطاع اللوجستيات.
التفاصيل
| المشاهدات | 18 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد | مشتري مستوي: جديد
Data Analyst
| اخر ظهور: منذ 3 أسابيع
مرحباً بك أنا محمد صلاح محلل بيانات ومحاسب مالي، هدفي الأساسي هو تحويل البيانات الخام مهما كانت معقدة لرؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتساهم في نمو ال ....
وظفني