العربية
English
نظام الري الذكي وتوقع إنتاجية المحاصيل
منذ 5 أشهر
عرض العمل
الوصف
.تحسين استهلاك المياه: بناء نماذج انحدار (Regression) دقيقة لحساب معدلات التبخر والنتح، مما يساعد في تحديد احتياجات الري اليومية بدقة وتقليل الهدر.
تحليل بيانات التربة: استخدام خوارزميات التجميع (Clustering) لتقسيم المناطق الزراعية بناءً على خصائص التربة ورطوبتها لضمان ري موزع بكفاءة.
التنبؤ بالإنتاجية والطقس: تطوير نماذج سلاسل زمنية (Time-Series) للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل المستقبلية وتحليل تقلبات الطقس لمدة 7 أيام لمساعدة المزارعين في التخطيط الاستباقي.
تكامل البيانات: دمج بيانات مستشعرات الـ IoT مع نماذج تعلم الآلة لتقديم رؤى لحظية وقابلة للتنفيذ لزيادة جودة المحصول وتقليل التكاليف التشغيلية.
التفاصيل
| المشاهدات | 2 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
