تم تطوير نموذج ذكي للتنبؤ بالري (Irrigation Prediction) ضمن منافسة على منصة Kaggle بهدف تقديم تنبؤات دقيقة باستخدام تقنيات متقدمة.
بدلًا من الاعتماد على الأساليب التقليدية المستخدمة في المنافسة، تم بناء نموذج Deep Learning للتعامل مع البيانات المنظمة (Structured Data) وتحقيق أداء أفضل.

أبرز ما تم في المشروع:
بناء وتطوير نموذج Deep Learning
تنفيذ مراحل معالجة البيانات وتجهيز الخصائص (Data Preprocessing & Feature Handling)
تطبيق Hyperparameter Tuning لتحسين دقة النموذج
النتائج:
تحقيق Score بلغ 96.308 على Kaggle مع أداء تنافسي قوي
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python، TensorFlow / Keras، Pandas، NumPy، Scikit-learn

يوضح هذا المشروع القدرة على تقديم حلول مبتكرة وتطبيق تقنيات Deep Learning في استخدامات غير تقليدية للبيانات المنظمة.