شروع يهدف للكشف عن الأخبار المزيفة تلقائيًا باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلم الآلة. يقوم المشروع بتنظيف النصوص، استخراج الميزات باستخدام TF-IDF، وتصنيف الأخبار عبر Logistic Regression بدقة عالية.

التقنيات المستخدمة:

Python, Pandas, Scikit-learn, TF-IDF, Logistic Regression, Streamlit

النتيجة:

نموذج قادر على التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة بدقة وواجهة ويب تفاعلية لاختبار الأخبار.