مشروع تعرّف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام Machine Learning

منذ 5 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنفيذ مشروع تعلم آلة للتعرّف على الأرقام المكتوبة يدويًا باستخدام عدة نماذج تصنيف.

يشمل المشروع:

• معالجة وتجهيز البيانات
• تدريب عدة نماذج (Neural Network, Logistic Regression, Naive Bayes)
• مقارنة الأداء باستخدام Accuracy و F1-score و Confusion Matrix
• تطبيق Cross Validation
• تحليل نقاط القوة والضعف لكل نموذج

الهدف من المشروع هو تقييم النماذج المختلفة واختيار أفضل أداء لتطبيقات التعرف على الصور.

الأدوات المستخدمة:
Python – Scikit-learn – NumPy – Pandas

التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026