العربية
English
تحليل سلوك المستهلك وتوقع الطلب لشركة "بلبن" باستخدام التعلم الآلي
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع متقدم يهدف إلى تحليل سلوك عملاء شركة "بلبن" (B-Laban) وفهم أنماط الشراء باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning). تم تحويل البيانات التاريخية إلى رؤى استراتيجية تساعد في تحسين العمليات التسويقية والتشغيلية.
أبرز ما قمت بتنفيذه:
تحليل سلوك العملاء: استخراج الأنماط الشرائية، وتحديد الفترات الزمنية الأكثر طلباً، وفئات المنتجات المفضلة.
تنظيف وهندسة البيانات: معالجة البيانات الخام وتحويلها إلى متغيرات (Features) قابلة للتعلم.
بناء نموذج تعلم آلي: تطوير نموذج تنبؤي (Predictive Model) لتوقع الطلب المستقبلي أو تصنيف سلوك العملاء بناءً على تاريخهم الشرائي.
لوحة تحكم تفاعلية: تصميم Dashboard لعرض النتائج والمؤشرات الرئيسية (KPIs) بشكل بصري يسهل فهمه.
الأدوات المستخدمة:
Python (Pandas, Scikit-learn).
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA).
Data Visualization (Matplotlib/Seaborn).
الهدف: تحسين تجربة العميل وزيادة المبيعات من خلال توقع احتياجات السوق بدقة.
