قمنا بتطوير وتخصيص نموذج لغوي كبير (LLM) لتحليل مراجعات التطبيقات المكتوبة بلغات متعددة. يقوم النموذج بتحليل كل مراجعة وتصنيفها إلى حوالي 9 جوانب مختلفة مثل الأداء، سهولة الاستخدام، التصميم وغيرها، مع تحديد ما إذا كان التقييم إيجابي أو سلبي أو محايد.

حقق النموذج دقة تتراوح بين 85% و95%، مما يعكس كفاءة عالية في التعامل مع البيانات متعددة اللغات.

كان دوري في المشروع يركز على معالجة وتنظيف البيانات، حيث قمت بتطوير Notebook متكامل يقوم بـ:

إزالة القيم المفقودة
تقليل التكرار
تنظيف البيانات من الضوضاء والأخطاء
تجهيز البيانات لتكون مناسبة لعملية التدريب

ساهم هذا العمل بشكل كبير في تحسين جودة البيانات وبالتالي رفع أداء النموذج.