يهدف المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات مؤسسية ضخمة لاكتشاف أنماط سلوك العملاء، وتقييم الأداء الجغرافي، وتحديد التحديات التشغيلية في الشحن، بهدف تقديم توصيات قائمة على البيانات لتحسين تجربة العملاء ودعم النمو المستدام. تم استخدام Excel (الدوال المتقدمة وPivot Tables)، وPower Query لتنفيذ عمليات ETL وتنظيف البيانات، وPower Pivot (DAX) لبناء نموذج بيانات علائقي وإنشاء مقاييس متقدمة. شمل العمل هندسة خصائص مثل مدة التوصيل، وتصميم نموذج بيانات مترابط يضمن دقة التحليل. كما تم تطوير Dashboard تفاعلي يعرض مؤشرات الأداء الرئيسية مع فلاتر ديناميكية.

أظهرت النتائج أن شريحة “المستهلك” في فئة التكنولوجيا هي الأعلى ربحية، وتصدرت نيويورك وكاليفورنيا الأداء الجغرافي، بينما بلغ متوسط التوصيل 4 أيام ومعدل المرتجعات 5.91%. بناءً على ذلك، أوصى المشروع بتوجيه التسويق نحو الشرائح الأعلى ربحية، تعزيز الحملات الجغرافية، تحسين كفاءة الشحن، وإجراء تحليل جذري لتقليل المرتجعات.