العربية
English
تحليل 4 سنوات من بيانات الطقس الحقيقية لمدينة سياتل من NOAA باستخدام Python
منذ 4 أشهر
عرض العمل
الوصف
مشروع تحليل بيانات لـ 1,461 يوم من بيانات الطقس الحقيقية
لمدينة سياتل (2012-2015)، من مصدر رسمي موثوق هو NOAA.
هدف المشروع: استكشاف أنماط الطقس الموسمية وفحص الاعتقادات
الشائعة عن مناخ المدينة.
مراحل التنفيذ:
- فحص البيانات وهندسة متغيرات زمنية جديدة (الموسم، الشهر)
- تحليل توزيع أنواع الطقس والأنماط الموسمية
- إنشاء خرائط حرارية وتصورات زمنية
- تطبيق المتوسطات المتحركة لإبراز الاتجاهات
نتائج مفاجئة:
- 48.9% من أيام سياتل مشمسة (عكس الاعتقاد الشائع)
- الأيام الممطرة 21.4% فقط
- الضباب ظاهرة شائعة (28.1% من الأيام)
- متوسط الحرارة السنوي: 12.3°م
- متوسط الأمطار السنوي: 1,106 مم
تطبيقات النتائج: التخطيط السياحي، الزراعة، إدارة الطاقة،
وتدريب نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالطقس.
الأدوات: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
التسليمات: Jupyter Notebook متكامل، 7 رسوم بيانية، تقرير
نهائي، والكود الكامل موثق على GitHub.
التفاصيل
| المشاهدات | 13 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
بائع مستوي: جديد
Ai Enginneer
| اخر ظهور: منذ شهرين
أنا منة الله مراد، طالبة هندسة ذكاء اصطناعي، أقدم مجموعة متنوعة من الخدمات الرقمية باحترافية ودقة. خدماتي تشمل تصميم الدعوات والبطاقات وتصاميم السوشيال ميد ....
وظفني