مشروع ETL Pipeline احترافي من البداية للنهاية، يشمل استخراج البيانات من مصدرين مختلفين: سكرابينج بيانات الكتب من الويب باستخدام Python، واستيراد بيانات المنتجات عبر REST API. يتم بعدها تنظيف البيانات ودمجها باستخدام مكتبة Pandas، ثم تحميلها إلى قاعدة بيانات MySQL بشكل منظم وجاهز للتحليل.
المشروع يطبّق أفضل ممارسات هندسة البيانات ويغطي المراحل الثلاث كاملةً: Extract — Transform — Load.
الأدوات المستخدمة: Python · Pandas · BeautifulSoup · Requests · MySQL · SQLAlchemy