مشروع متكامل لتحليل بيانات أكثر من 34 ألف عملية بيع لتحويلها إلى رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار. الهدف الأساسي كان الانتقال من مجرد مراقبة "حجم المبيعات" إلى فهم "كفاءة الربحية" عبر الأسواق المختلفة.

ما قمت به في هذا المشروع:

تنظيف ومعالجة البيانات (Power Query): معالجة العملات، وتصنيف الفئات العمرية لضمان دقة التحليل.

النمذجة المتقدمة (DAX): بناء مقاييس (Measures) لحساب صافي الربح وهامش الربحية بدقة.

النتائج المحققة: كشف التحليل أن السوق الألماني هو الأكثر كفاءة بربحية (22.6%) مقارنة بالسوق الأمريكي، وأن قسم "الإكسسوارات" هو المحرك الفعلي للأرباح وليس قسم "الدراجات".

الأدوات المستخدمة:

Power BI: لتصميم لوحات التفاعل (Dashboards).

Power Query: لعمليات الـ ETL وتنظيف البيانات.

DAX: لبناء المؤشرات المالية (KPIs).