بناء نماذج تصنيف دقيقة لاكتشاف المخاطر والتشخيص (High-Precision Classification)

منذ 6 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع ذكاء اصطناعي يعتمد على واحدة من أدق الخوارزميات الرياضية (Support Vector Machines - SVM). يهدف المشروع إلى حل مشاكل "التصنيف المعقدة" التي تتطلب دقة حاسمة، مثل التشخيص الطبي للأورام، اكتشاف الاحتيال المالي (Fraud Detection)، أو تقييم المخاطر الائتمانية.

ميزات العمل:

معالجة البيانات وتطبيق التوحيد القياسي الصارم (Strict Feature Scaling) لضمان عمل الخوارزمية بأقصى كفاءة.

هندسة وبناء نموذج SVM قادر على رسم "حدود قرار" (Decision Boundaries) واضحة للفصل بين الفئات المعقدة.

تقييم أداء النموذج بأساليب متقدمة جداً لا تعتمد فقط على الدقة العادية، بل تم استخدام مصفوفة الإرباك (Confusion Matrix) ومنحنى خصائص تشغيل المستقبل (ROC Curve).

حساب المساحة تحت المنحنى (AUC) لضمان قدرة النموذج على التمييز بين الحالات الإيجابية والسلبية بدون انحياز.

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026