تحليل وفهم البيانات المقدمة (تنظيف البيانات ومعالجتها).
اختيار الخوارزمية المناسبة (مثل: Logistic Regression، Decision Tree، Random Forest، أو غيرها حسب طبيعة البيانات).
تدريب النموذج باستخدام بيانات التدريب.
اختبار وتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة (Accuracy، Precision، Recall).
تحسين النموذج (Hyperparameter Tuning) للحصول على أفضل أداء ممكن.
تقديم النموذج النهائي مع شرح واضح لكيفية استخدامه.