مشروع ذكاء اصطناعي تطبيقي لمساعدة معارض السيارات وشركات التامين ومنصات البيع في التسعير الالي للمركبات من خلال تحليل المواصفات التقنية لتوقع السعر العادل في السوق

ميزات العمل
تحليل استكشافي شامل للبيانات لفهم العوامل الاكثر تاثيرا على السعر
معالجة البيانات المفقودة بذكاء دون خسارة المعلومات الهامة
بناء مسار Machine Learning Pipeline مؤتمت لتنظيف البيانات وتوحيد المقاييس وتحويل النصوص لضمان عدم حدوث تسريب للبيانات
تدريب نموذج Multiple Linear Regression
تقييم النموذج باستخدام ادق المقاييس الاحصائية زي MAE و RMSE لضمان موثوقية التوقعات
انشاء رسومات بيانية تقارن بين الاسعار الحقيقية والمتوقعة لاثبات كفاءة النموذج للعميل

طريقة التنفيذ
تم بناء المشروع بلغة بايثون وتصميم هيكل برمجي نظيف Clean Code جاهز لبيئات العمل الحقيقية بالاعتماد على مكتبة Scikit Learn لبناء النماذج ومكتبات Pandas و Seaborn لتحليل وتصوير البيانات