مشروع ذكاء اصطناعي لمساعدة الشركات والمتاجر في فهم سلوك العملاء وتقسيمهم لفئات مستهدفة بناء على الدخل ومعدل الانفاق لتوجيه الاعلانات بدقة وزيادة العائد على الاستثمار

ميزات العمل
تحليل استكشافي للبيانات لفهم الانماط الشرائية
استخدام خوارزميات التعلم غير الخاضع للاشراف
تحديد العدد الامثل لفئات العملاء باستخدام طريقة Elbow
بناء نموذج K Means وتقسيم العملاء الى 5 فئات تسويقية واضحة
بناء نموذج Hierarchical Clustering لضمان استقرار دقة التقسيم
انشاء رسومات بيانية احترافية لتسهيل اتخاذ القرارات الادارية

تم بناء المشروع بلغة بايثون والاعتماد على مكتبة Scikit Learn لتدريب النماذج وتم تطبيق المعالجة المسبقة للبيانات لضمان دقة الخوارزمية واستخدام Pandas و Seaborn لمعالجة البيانات والرسم البياني