تحليل واستكشاف البيانات (EDA) لمجموعة بيانات تيتانيك باستخدام Python

منذ 6 أشهر

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) لفهم العوامل المؤثرة على معدلات النجاة. تضمن المشروع:
تنظيف ومعالجة البيانات: التعامل مع القيم المفقودة وإعداد البيانات للتحليل.
تحليل الارتباط (Correlation Analysis): إنشاء خريطة حرارية (Heatmap) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل العمر، الدرجة، وسعر التذكرة.
دراسة التوزيعات: تحليل توزيع أعمار الركاب (Distribution Plot) واكتشاف الفئات العمرية الأكثر تواواجداً.
تحليل المتغيرات الفئوية: استخدام الرسوم البيانية الصندوقية (Box Plots) لمقارنة تباين أسعار التذاكر بين درجات السفر المختلفة واكتشاف القيم الشاذة (Outliers).
تحليل العلاقات: دراسة العلاقة بين العمر وسعر التذكرة وتأثيرهما على فرص النجاة باستخدام الـ Scatter Plot.

التفاصيل

المشاهدات 10
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

يٌدار بواسطة أنجز تك الرقمية

All rights reserved © kaf 2026