قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات رحلات الطيران، بداية من تنظيف البيانات باستخدام لغة Python، مرورًا ببناء نموذج بيانات منظم، وانتهاءً بتصميم Dashboard تفاعلي باستخدام Power BI.

مراحل العمل:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) باستخدام Python:

معالجة القيم المفقودة (Missing Values)
حذف البيانات غير الضرورية
تحويل أنواع البيانات (Data Types)
تجهيز البيانات لتكون مناسبة للتحليل

بناء نموذج البيانات (Data Modeling):

إنشاء جداول Fact و Dimension
ربط الجداول بعلاقات صحيحة
تحسين أداء النموذج داخل Power BI

تحليل البيانات (Data Analysis):

تحليل أسباب تأخير الرحلات (الطقس، شركة الطيران، النظام...)
مقارنة أداء شركات الطيران
تحليل الأداء حسب المطارات

تصميم Dashboard تفاعلي:

إنشاء أكثر من Dashboard (نظرة عامة – تحليل التأخيرات – مؤشرات الأداء)
استخدام رسوم بيانية متنوعة (أعمدة – خطوط – خرائط – KPI)
تصميم احترافي يسهّل فهم البيانات واتخاذ القرار

الهدف من المشروع هو استخراج رؤى تساعد على فهم أسباب تأخير الرحلات وتحسين الأداء.