تحليل و معالجة البيانات باستخدام بايثون
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
قمت بتنفيذ مشروع متكامل في تحليل بيانات المبيعات باستخدام لغة Python، بهدف استخراج رؤى واضحة تساعد على اتخاذ قرارات تجارية ذكية.
فكرة المشروع:
تحليل بيانات مبيعات حقيقية لفهم سلوك العملاء، وتحديد المنتجات الأكثر ربحية، ومعرفة الاتجاهات الزمنية في المبيعات.
ما قمت به في المشروع:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Data Cleaning)
تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
تحليل أداء المبيعات حسب:
الوقت (يومي / شهري / سنوي)
الفئات والمنتجات
المناطق الجغرافية
تحديد أفضل المنتجات والعملاء
اكتشاف الأنماط والاتجاهات (Trends)
الأدوات المستخدمة:
Python
Pandas & NumPy
Matplotlib & Seaborn
Plotly (لإنشاء Dashboard تفاعلي)
النتائج:
تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا وربحية
معرفة أوقات الذروة في المبيعات
تقديم توصيات تساعد في زيادة الأرباح وتقليل الخسائر
ما يميز المشروع:
عرض بصري احترافي (Charts & Dashboards)
تحليل دقيق وسهل الفهم
إمكانية تطبيقه على أي نوع من بيانات المبيعات
التفاصيل
| المشاهدات | 0 |
| المفضلة | 1 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English