يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات ركاب سفينة Titanic لاكتشاف العوامل التي أثرت على احتمالية النجاة. تم استخدام لغة Python وأدوات تحليل البيانات لاستخراج الأنماط المهمة داخل البيانات، ثم عرض النتائج باستخدام الرسوم البيانية لتوضيح العلاقات بين المتغيرات المختلفة بشكل واضح وسهل الفهم.

البيانات المستخدم
تتضمن مجموعة البيانات معلومات عن ركاب السفينة، مثل:
العمر
الجنس
درجة التذكرة
سعر التذكرة
حالة النجاة
تم تحليل هذه المتغيرات لفهم تأثير كل منها على احتمالية نجاة الركاب.

الأدوات والتقنيات المستخدمة
Python

Pandas
Matplotlib
Seaborn
Jupyter Notebook

أهم النتائج
كانت نسبة نجاة النساء أعلى بشكل ملحوظ مقارنة بالرجال.
ركاب الدرجة الأولى كانت لديهم فرصة أكبر للنجاة مقارنة بباقي الدرجات.
توزيع الأعمار كان له تأثير على احتمالية النجاة.