1. معالجة الصور الرقمية
تطبيق فلاتر بصرية باستخدام خوارزميات معالجة البكسل، وتنفيذ فلتر HDR لتحسين النطاق الديناميكي وإبراز التفاصيل في المناطق الداكنة والفاتحة، مع فهم كامل لتمثيل الصور وقنوات الألوان (RGB).

2. التحكم في معاملات الصورة
تصميم واجهة تفاعلية لتعديل مستوى السطوع (Brightness Level) في الوقت الفعلي بمدى من -50 إلى 50، واستخدام Sigma S للتحكم في التنعيم أو الحفاظ على الحواف باستخدام Bilateral Filter أو Gaussian Filter.

3. تطبيقات الرؤية الحاسوبية
تطبيق مفاهيم الرؤية الحاسوبية لتحسين جودة الصور، واستخدام الفلاتر كأدوات لتحضير الصور لمراحل لاحقة مثل الكشف أو التصنيف.

4. تطوير واجهات تفاعلية
بناء واجهة مستخدم بسيطة وفعالة، وربط عناصر التحكم (قوائم منسدلة، أشرطة تمرير) بخوارزميات معالجة الصور بشكل ديناميكي.

5. البرمجة والتطوير
كتابة الكود باستخدام Python + OpenCV ، مع تحسين الأداء لتحديث الصور بشكل لحظي أثناء تعديل المعاملات.