يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات رحلات القطارات في المملكة المتحدة من خلال معالجة البيانات، واستخراج الإحصائيات، وبناء نموذج بيانات وهيكل نجمي، بالإضافة إلى إنشاء لوحات معلومات تفاعلية توضح أبرز الاتجاهات والنتائج.
مخرجات المشروع:
تنظيف البيانات الأولية ومعالجتها.
تقسيم البيانات إلى جداول فرعية منظمة.
إجراء تحليل إحصائي شامل لاستخراج الأنماط والتوجهات.
بناء نموذج بيانات وهيكل نجمي لفهم العلاقة بين المتغيرات.
إنشاء رسوم بيانية ولوحات تحكم تفاعلية لعرض النتائج بوضوح.
الأدوات المستخدمة:
بايثون (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
إكسل / باور بي آي / تابلوه لإنشاء التقارير واللوحات التفاعلية
SQL (إذا لزم الأمر) لمعالجة البيانات
نتائج المشروع:
تقديم رؤية واضحة حول أداء رحلات القطارات، وأوقات الذروة، وتحليل الاتجاهات التي قد تساعد في تحسين الخدمات واتخاذ قرارات أفضل.
إمكانية التطوير المستقبلي:
إضافة مصادر بيانات جديدة لتحليل أعمق.
تطبيق نماذج تنبؤية لتوقع الازدحام وتحسين الجدولة.
تحديث البيانات في الوقت الفعلي للحصول على رؤية ديناميكية.