نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالإصابة بمرض السكري

منذ 5 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع متكامل في علوم البيانات يهدف للتنبؤ المبكر بمرض السكري من خلال تحليل السجلات الطبية. فاز المشروع بالمركز الأول في مسابقة (جي كامب) بفضل دقة الأداء وجودة البرمجة.

خطوات العمل:

معالجة البيانات: تنظيف السجلات الطبية، معالجة القيم المفقودة، وتوحيد المقاييس لرفع دقة النموذج.

التحليل الاستكشافي: استخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات باستخدام رسوم بيانية متقدمة.

بناء النموذج: تدريب وتقييم عدة خوارزميات تصنيف ذكية، واختيار الأدق بناء على مقاييس علمية صارمة مثل الدقة الشاملة.

التقنيات المستخدمة:
لغة (بايثون) ومكتباتها الرائدة في معالجة وتحليل وتصوير البيانات وبناء خوارزميات تعلم الآلة.

النتيجة:
تسليم منتج تقني عالي الجودة يثبت القدرة على بناء نماذج تنبؤية دقيقة للبيانات الحساسة.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Ziad Hamed

بائع مستوي: جديد

مهندس ذكاء اصطناعي

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 5 أيام

أنا زياد حامد، مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) من مصر، متخصص في تصميم وتطوير حلول ذكية تعتمد على التعلم الآلي (Machine Learning)و التعلم العميق (Deep Lear ....

وظفني