تنظيف وتحليل البيانات لبناء نموذج توقع استهلاك الوقود

منذ 3 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

**"بوصلة الوقود: رحلة التوقع الذكي"**

يأخذنا هذا المشروع في رحلة شيقة لفك شفرة كفاءة استهلاك وقود السيارات (mpg) باستخدام تعلم الآلة. تبدأ خطواتنا باستكشاف بيانات "mpg" وتنظيفها بعناية عبر إزالة القيم المفقودة. وقد كشفت لنا الرسوم البيانية بوضوح كيف يرتفع استهلاك الوقود مع زيادة وزن السيارة وقوة محركها.

انتقلنا بعدها لتجهيز البيانات وهندسة الميزات؛ ففصلنا المتغير المستهدف (mpg)، وحولنا المتغيرات الفئوية كـ"بلد المنشأ" إلى قيم رقمية، وتجاهلنا التفاصيل غير المؤثرة كـ"اسم السيارة".

ولبناء العقل المدبر، قسمنا بياناتنا بنسبة 80% للتدريب و20% للاختبار، ثم دربنا نموذج "انحدار خطي" (Linear Regression).

النتيجة؟ نجاح مبهر! استطاع النموذج تفسير 84% من تباين الاستهلاك (R²=0.84) مع متوسط خطأ تربيعي صغير جداً (MSE=10.02). وتُوجت هذه الرحلة برسم بياني يطابق بدقة بين توقعات الذكاء الاصطناعي وقيم الاستهلاك الحقيقية للسيارات.

إدخال البيانات برمجة قواعد البيانات معالجة البيانات إستخراج البيانات بايثون التعلم الآلي

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026