تحليل شامل ومعالجة بيانات ضخمة لمتجر إلكتروني (90 ألف طلب) باستخدام Python
منذ أسبوع
عرض العمل
الوصف
- قمت ببناء خط معالجة بيانات (Data Pipeline) متكامل لربط 5 جداول بيانات ضخمة باستخدام تقنيات الـ Merge والـ Join في مكتبة Pandas.
- تضمن المشروع تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة النتائج الإحصائية.
- استخرجت مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل أعلى فئات المنتجات مبيعاً وأكثر المدن شراءً.
- صممت لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام مكتبة Plotly لعرض النتائج بشكل بصري جذاب.
التفاصيل
| المشاهدات | 1 |
| المفضلة | 0 |
| القسم | برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري |
حساب المستخدم
العربية
English