تحليل شامل ومعالجة بيانات ضخمة لمتجر إلكتروني (90 ألف طلب) باستخدام Python

منذ أسبوع

عرض العمل

الوصف

- قمت ببناء خط معالجة بيانات (Data Pipeline) متكامل لربط 5 جداول بيانات ضخمة باستخدام تقنيات الـ Merge والـ Join في مكتبة Pandas.
- تضمن المشروع تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة النتائج الإحصائية.
- استخرجت مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل أعلى فئات المنتجات مبيعاً وأكثر المدن شراءً.
- صممت لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام مكتبة Plotly لعرض النتائج بشكل بصري جذاب.


التفاصيل

المشاهدات 1
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026