في هذا المشروع قمت بإجراء تحليل استكشافي لبيانات كرة القدم بهدف استخراج معلومات وإحصائيات مفيدة عن أداء اللاعبين والفرق في مختلف البطولات.

بدأت العمل بمرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning) حيث تم معالجة القيم المفقودة وإزالة التكرار وتنظيم البيانات لتكون مناسبة للتحليل, و بعد ذلك تم إجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis) لفهم خصائص البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفة.

قمت باستخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python وPandas لمعالجة البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى استخدام مكتبات Matplotlib وSeaborn لإنشاء الرسوم البيانية التي توضح النتائج بطريقة مرئية وسهلة الفهم باستخدام أداة Jupyter التي تستضيف الأكواد المكتوبة.

يشمل التحليل عدة جوانب مثل:
1. مقارنة أداء الفرق المختلفة في البطولات.
2. تحليل عدد الأهداف المسجلة في المباريات.
3. دراسة تأثير اللعب على أرض الفريق مقارنة باللعب خارج الأرض.

الهدف من هذا المشروع هو تحويل البيانات الرياضية الخام إلى معلومات قابلة للفهم واتخاذ القرار من خلال استخدام تقنيات تحليل البيانات والتصور البصري للبيانات.