مشروع لتحليل والتنبؤ بانبعاثات ثاني أكسيد الكربون في القطاع الزراعي والغذائي باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

منذ 17 ساعة

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة واكتشاف القيم الشاذة، ثم إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف العوامل المؤثرة على الانبعاثات.

تم بناء عدة نماذج انحدار (Linear, Ridge, Lasso, Random Forest) وتقييمها باستخدام MAE وRMSE وR². أظهرت النتائج تفوق نموذج Random Forest حيث حقق أفضل أداء (MAE≈3385، RMSE≈22355، R²≈0.993)، مما يعكس قدرته على التقاط العلاقات المعقدة بدقة أعلى.

يعكس المشروع مهاراتي في تحليل البيانات، بناء النماذج، وتقديم Insights تدعم الاستدامة البيئية باستخدام Python وScikit-learn.

التفاصيل

المشاهدات	0
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Eslam Elsaied

بائع مستوي: جديد

مهندس تعلم آلي

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 12 ساعة

أنا إسلام السعيد، متخصص في علوم الحاسب (Computer Science) وأعمل في مجال تحليل البيانات وتطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام بايثون (Python). أركز على تحويل الب ....

وظفني