مسار بيانات ETL لتحليل إحصائيات كرة القدم الأوروبية

منذ أسبوع

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

مشروع هندسة بيانات متكامل يقوم باستخراج وتنظيف وتحميل بيانات 25,979 مباراة من 11 دوري أوروبي باستخدام Python و SQL Server.

تفاصيل المشروع:
- استخراج البيانات من قاعدة بيانات SQLite
- تنظيف البيانات وإضافة أعمدة تحليلية باستخدام Pandas
- تخزين البيانات في SQL Server باستخدام SQLAlchemy
- تحليل البيانات واستخراج إحصائيات مثل:
• الدوري الهولندي الأعلى في متوسط الأهداف (3.08 هدف/مباراة)
• مانشستر يونايتد الأكثر فوزاً في الملعب البيتاوي (116 فوز)
• 45.87% من المباريات تنتهي بفوز الفريق صاحب الأرض

الأدوات: Python | Pandas | SQL Server | SQLAlchemy | Jupyter Notebook

رابط المشروع: https://github.com/mo7amed3ali/football-etl-pipeline

برمجة قواعد البيانات مايكروسوفت سكيول سيرفر بايثون

التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026