ترجمة لغة الجيل Z إلى اللغة الرسمية — نظام NLP متكامل

هذا المشروع يعالج مشكلة حقيقية وهي الهوة اللغوية بين أسلوب كتابة الشباب على الإنترنت واللغة الرسمية الرصينة. قمت ببناء نظام ترجمة آلي متكامل يحول تعابير ومصطلحات الجيل Z إلى لغة إنجليزية رسمية باستخدام تقنيات التعلم العميق. اعتمد المشروع على نموذجين: الأول مبني على معمارية Seq2Seq مع LSTM وآلية انتباه Bahdanau، والثاني على نموذج T5 المبني على Transformers — مع مقارنة شاملة بين أداء النموذجين. شمل المشروع توليد البيانات، ومعالجة النصوص، وتمثيل الكلمات باستخدام Word2Vec، وتقييم النتائج.

التقنيات المستخدمة: Python · PyTorch · NLP · Seq2Seq · Attention Mechanism · Transformers (T5)

المهارات: معالجة اللغات الطبيعية · التعلم العميق · PyTorch · Transformers · آليات الانتباه