التحليل الاستكشافي EDA – بيانات كاليفورنيا العقارية

منذ يوم

عرض العمل

الوصف

هدف المشروع:
استكشاف dataset لمجموعة بيانات كاليفورنيا لفهم العوامل المؤثرة على متوسط أسعار المنازل والأنماط المكانية.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python, Pandas, Scikit-learn, Folium, EDA

أهم الإنجازات:
تحديد أن الدخل المتوسط هو أقوى مؤثر إيجابي على أسعار المنازل
تأثير الموقع (خطوط الطول والعرض) على التسعير
دمج EDA مع خرائط Folium للتحليل المكاني
تصنيف أسعار المنازل إلى منخفضة ومتوسطة وعالية لتسهيل التصور


التفاصيل

المشاهدات 0
المفضلة 0
القسم برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات

حساب المستخدم

Powered By Brmja Tech

All rights reserved © kaf 2026