في هذا المشروع ده قمت بمعالجة وتنظيف بيانات خاصة بمبيعات ، والهدف كان تجهيز البيانات علشان تكون جاهزة للتحليل واستخراج مؤشرات دقيقة تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.

- معالجة البيانات (Preprocessing):
- التعامل مع القيم المفقودة (إما تعويضها أو حذفها حسب الحالة).
- تعديل أنواع البيانات لتكون مناسبة للتحليل.
- معالجة القيم الشاذة اللي ممكن تأثر على النتائج.

- تنظيف البيانات (Cleaning):
- إزالة التكرارات.
- توحيد صياغة الأعمدة (زي أسماء المنتجات أو الأكواد).
- تنظيم وترتيب الأعمدة لتسهيل التعامل معها.
النتيجة:
- بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتحليل باستخدام أدوات زي بايثون (Pandas, NumPy) .
- سهولة استخراج تقارير دقيقة عن المبيعات، زي: المنتجات الأكثر مبيعًا، الفترات الزمنية اللي فيها أعلى مبيعات، وتحليل سلوك العمل.