يتضمن هذا العمل تنفيذ نموذج Logistic Regression لتصنيف البيانات باستخدام Python ومكتبة Scikit-learn، حيث يتم تحليل البيانات وتقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار ثم تدريب نموذج للتصنيف.

ميزات العمل:

تحميل البيانات باستخدام مكتبات Python.
استكشاف البيانات باستخدام head() و info().
تجهيز البيانات قبل عملية التدريب.
تقسيم البيانات إلى Training و Testing.
تدريب نموذج Logistic Regression لتصنيف البيانات.
تنظيم العمل داخل Jupyter Notebook مع خطوات واضحة.

طريقة التنفيذ:
استيراد المكتبات اللازمة.
تحميل البيانات وتحليلها مبدئيًا.
تجهيز البيانات للنموذج.
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار.
تدريب نموذج Logistic Regression.
اختبار النموذج وتقييم الأداء.