يتضمن هذا العمل بناء نموذج Linear Regression باستخدام لغة Python لتحليل البيانات والتنبؤ بالقيم العددية.
تم استخدام مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas ومكتبات تعلم الآلة من Scikit-learn.

ميزات العمل:
استيراد البيانات وتحليلها مبدئيًا باستخدام head() و info().
تنظيف البيانات والتأكد من جاهزيتها للتحليل.
تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار باستخدام train_test_split.
تدريب نموذج Linear Regression للتنبؤ بالنتائج.
تنظيم الكود داخل Jupyter Notebook ليسهل فهمه وتعديله.

طريقة التنفيذ:
استيراد المكتبات اللازمة لتحليل البيانات.
استكشاف البيانات وفهم بنيتها.
تجهيز البيانات وتقسيمها إلى تدريب واختبار.
تدريب نموذج Linear Regression.
اختبار النموذج وتحليل النتائج.