تطوير نموذج متقدم لـ تجزئة العملاء (Customer Segmentation) بالاعتماد على خوارزمية K-Means Clustering، بهدف تصنيف مرتادي المراكز التجارية استناداً إلى مستويات الدخل وأنماط السلوك الإنفاقي. تم تطبيق منهجية المرفق (Elbow Method) لتحديد العدد الأمثل للمجموعات (Optimal Clusters)، مما أسفر عن تحديد خمس فئات جوهرية للعملاء، مثل: الفئة ذات القيمة العالية (High Value)، الفئة المتحفظة (Conservative)، والفئة الطموحة (Aspirational). كما تم تقديم تمثيلات بيانية دقيقة واستنتاج رؤى تحليلية لدعم استراتيجيات التسويق الموجه (Targeted Marketing)، وتخصيص العروض، وتعزيز آليات استبقاء العملاء (Customer Retention).